
Ассистенты по базе знаний
Ищут ответы в сайтах и документах, показывают источники и передают вопрос сотруднику, если данных недостаточно.
Подключаем базу знаний и рабочие системы. Настраиваем ответы, действия, аналитику, ссылки на источники и передачу диалога человеку.
Собираем отдельный сценарий под поддержку, поиск по документам, работу сотрудников или функцию внутри существующего продукта.

Ищут ответы в сайтах и документах, показывают источники и передают вопрос сотруднику, если данных недостаточно.

Ищут информацию, готовят черновики, разбирают документы и выполняют заданные действия внутри рабочего интерфейса.

Добавляем поиск, классификацию, генерацию или анализ в текущий сервис с учётом его данных и прав доступа.

Подключаем один сценарий к сайту, Telegram или маркетплейсам. База знаний, правила и аналитика остаются общими.

Разрабатываем инструменты для генерации текстов, изображений или страниц с заданными входными данными, версиями и проверкой результата.
Ovirex стоит рассматривать, когда ассистент должен работать не как отдельный чат, а с базой знаний, правами доступа, интерфейсом и рабочими системами компании.
Подходит для поиска по документам, подготовки черновиков, классификации, поддержки или ИИ-функции внутри существующего продукта.
Для ответов по базе знаний можно показывать источники, хранить историю действий и передавать сложные вопросы человеку.
Команда связывает сценарий с сайтами, документами, Telegram, CRM или другими системами с учётом ролей и чувствительной информации.
Подход
До выбора модели фиксируем источники, права доступа, проверочные примеры и действия, которые требуют подтверждения человека.
Определяем, какой процесс меняется и по каким показателям решение можно сравнить с текущим способом работы.
Проверяем источники, актуальность, права пользователей и чувствительную информацию до подключения модели.
Для ответов по документам сохраняем ссылки на источники и историю действий, чтобы результат можно было перепроверить.
Заранее определяем, что выполняется автоматически, а что требует просмотра, редактирования или подтверждения.
Собираем набор проверочных запросов, оцениваем ответы перед релизом и повторяем проверку после изменений.
Выбираем повторяемые операции с известными входными данными и понятным способом проверить результат.
Настроим поиск по документам, базе знаний и внутренним системам с учётом прав доступа и источников.










Автоматизируем подготовку черновиков, классификацию и разбор входящих данных. Важные решения оставим сотруднику.










Спроектируем новую функцию, встроим её в текущий интерфейс и подключим к данным, аналитике и инфраструктуре сервиса.










Начинаем с одного сценария, затем подключаем реальные данные и рабочие системы. Новые действия добавляем после проверки качества.
Описываем текущий процесс, пользователей, цену ошибки и критерии полезного результата.
Готовим источники, права доступа, ограничения и правила передачи задачи человеку.
Проверяем механику на реальных примерах и проектируем интерфейс входных данных, ответа и контроля.
Разрабатываем функцию, фронтенд и бэкенд, подключаем продуктовые данные, каналы и аналитику.
Проверяем качество и пограничные случаи, выпускаем решение и улучшаем его по журналам и обратной связи.
В каждом кейсе — задача, состав работ, интерфейс и результат.

Конструктор создаёт базу знаний из сайта или документов, позволяет проверить ответы и подключить выбранные диалоговые каналы.

Сервис превращает живой визуальный референс и короткий бриф в первую статическую версию сайта по прозрачному сценарию.

Внутренняя B2B-система объединяет реестр дебиторской задолженности и справочник клиентов в одном рабочем интерфейсе.

Сайты, CRM, веб-сервисы и ИИ-ассистенты.
Достаточно указать продукт, срок и что уже сделано. Форма откроет письмо в вашей почтовой программе.